未來學家托夫勒曾指出：信息時代，數據的價值正在與能源一樣，成為產業變革的核心資源。面對取之不盡用之不竭的數據資源，誰最善于收集、處理和應用大數據，誰便能夠打造出一條產業價值升級的黃金鏈條。

經濟中高速增長的中國，公路貨運行業也在中高速增長。國家統計局的數據顯示，2017年，中國公路貨物的周轉量為59525111萬噸/公里，不僅位居全球前列，更在高位同比增長接近一成。如此繁榮的產業實踐，讓公路貨運行業沉淀著大量珍貴的數據。中交興路，作為中國首屈一指的公路貨運綜合服務平臺，正在用從收集、處理到應用的全鏈條，為整個行業帶去以往未曾獲得的價值。

是否足夠豐富，決定著大數據能否創造出足夠的價值。在采集數據環節，中交興路是行家里手。中交興路承建并運維的“全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺”作為全球最大的商用車車聯網平臺，收集并處理超過560萬臺重載貨車的車輛動態、靜態數據，超過2萬億條的接收軌跡點，5570億的行駛總里程，覆蓋了中國95%以上的重載貨車相關數據。

天下武功，唯快不破。縱使有再全面的系統覆蓋，不能時時刻刻抓取最鮮活的數據，依然難以支撐和服務中國廣袤國土上的貨運業務。每2-30秒采集一次動態數據，從車輛的經緯度、行駛里程數到行駛方向、運單信息，中交興路每一次數據抓取有數十種之多。

看似蕪雜的數據，中交興路有著點石成金的處理能力。中交興路先知平臺，能夠在“感知”數據后作出基礎的處理，之后通過深度挖掘實現“認知”，用數據模型、數據報表等為企業、車輛和用戶畫像，最終通過多維數據輸出實現對公路貨運的“預知”。

預知是為了更好的應用，更好的創造價值。國家安監總局的數據顯示，2017年前4個月，行車事故、事故死亡人數都同比增長了超過10%，如何避免疲勞駕駛，創造一個更加安全的公路貨運，不僅是全行業的期待，更是中交興路的使命之一。中交興路的大數據技術，能夠多維度管控司機和車輛，讓保險公司和運輸企業對駕駛動態實時掌握。有數據統計，在中交興路的技術輔助下，駕駛員的出險事故率降低了20%，理賠成本節約了30%。

除了安全，讓公路貨運行業更富智慧、更加智能，也是中交興路堅定不移的追求。中交興路的車旺大卡針對保險經紀、二手車交易、車輛加油、高速過路等貨運全場景作出數據優化，從駕駛員的便捷與安全出發，提供出發、駕駛、加油、到達的一站式服務。現在，每天有超過60萬的貨運人背靠著中交興路的千億級數據，體驗著車旺大卡智能而便捷的服務。

如果說公路貨運行業和中國經濟一樣，是一個日益強壯的巨人，那么中交興路對公路貨運大數據的應用，正在不斷打通行業巨人高價值發展的任督二脈。這種價值，不僅體現在更加安全的運輸上，更體現在日益智慧的發展當中。在中交興路人的努力下，這不僅是愿景，更正在成為現實。